戴尔XPS17 9710可是一款性能强悍的笔记本哦，可以轻松应对了小伙伴们的各色需求哦，那么在这款笔记本中除了性能外是否是有着不错的日常使用感受呢？现在就有小编来为大家介绍一些吧。

一、戴尔XPS17 9710日常体验怎么样

PS17 9710 能宣称自己主打创意生产，靠的就是 NVIDIA 提供的 GeForce RTX 3060 笔记本电脑 GPU 以及一整套 NVIDIA Studio 平台对专业设计软件支持，那么这些支持具体是怎样助力创意生产的呢?

首先在硬件上，RTX 3060 笔记本电脑 GPU 就足够强大，RTX 3060 笔记本电脑 GPU 采用 NVIDIA Ampere 架构，显存采用 6GB GDDR6，最大 130W 功耗设计，支持 Dynamic Boost 2.0 动态增强，可以获得至多 140W 的性能释放。由于 RTX 3060 笔记本电脑 GPU 使用了第 2 代 RT Core、3840 个流处理器以及第 3 代 Tensor Cores，因此可以更加快速高效运行 AI 驱动技术。

如果你是创意生产工作者的话，肯定听说过 CUDA 加速这个概念，由于 GeForce RTX 3060 笔记本电脑 GPU 内置的 CUDA 核心，使得视频编码和深度学习等工作效率成倍提高，远快于传统的 OpenCL 和单纯的 CPU 编码。

不仅仅在硬件上提供支持，XPS17 这类主打创意生产的设计本往往出厂自带的驱动是 NVIDIA Studio 驱动。主流的 Game Ready 驱动目的是为各大游戏提供绝佳的游戏体验。而 Studio 驱动则是为多达 70 款主流创作应用如 Adobe 系列、Davinci 系列、Blender 等提供更稳定的支持。NVIDIA 针对主流的创意应用进行大量测试为其提供加速优化，确保可加速工作流，提升创意工作者的生产力。

那么 NVIDIA Studio 究竟能在哪些领域发光发热呢?我们分别介绍几个主流的创意生产行业，它们分别是建模渲染、视频后期、直播推流以及 AI 学习。

在建模渲染类软件中，GeForce RTX 3060 GPU 可以利用 CUDA 为工作提供硬件加速，目前几乎所有的建模软件都会对 NVIDIA 的 GPU 有优化，所以能做到效率、稳定和兼容性的共存。我们这里选择几款常用的建模渲染软件测试一下。首先是近年来大火的开源建模软件 Blender，如果我们单用 i7-11800H 这个 CPU 来跑的话，效率是很差的。

但如果我们启用 GPU 加速的话，成绩直接翻了 15 倍不止，建模效率成倍提升。

小编为大家制作了开启与关闭 GPU Cuda 加速前后的 Blender 能力的对比图，从图中可以看出差距是相当之明显的，换句话说，只有支持 GPU Cuda 加速的设备，才适合拿来完成建模工作。

在另一款常用的建模工具 V-Ray 中，如果单用 i7-11800H 跑的话，只有 170 几分，很难流畅建模。

但如果开启 GPU Cuda 加速的话，速度立刻翻了 4 倍，已经能满足大部分建模的需求。

光线追踪技术的应用也是 RTX 系列 GPU 的一大特色，如今即便是甜品级的 RTX 3060 笔记本电脑 GPU 也能满足一些光线追踪模型的搭建了。

从对比图中可以看出，开启 GPU Cuda 加速后 V-Ray 渲染能力强了 5 倍，同时还支持了原来并不支持的 RTX 光线追踪渲染，对这类工作者们来说相当有效。

另外一款 C4D 适用的渲染软件 octane 中，BenchMark 结果如下。以 GTX 980 作为对比，各项分数都领先了 3 倍左右，看来 RTX 30 系列 GPU 的生产力这几年来的确有了不小提升。

最后我们跑一下另外一款渲染软件 KeyShot，我们同时跑 i7-11800H+RTX 3060 笔记本电脑 GPU 两颗核心，这回差距可就大了。CPU 得分为 1.54，GPU 得分为 35.24，差距显而易见。

在视频后期这一块，小编为大家测试了 PugetBench For Adobe Pr 和 Ae。Pr 是最常见的视频剪辑软件，在 Pr 中，在 RTX 3060 笔记本电脑 GPU 的 CUDA 加速下分数可以破千，剪辑 4K 视频也不会卡顿。

在 Ae 中，得分也达到了 660 分，可以做一些中等复杂程度的视频特效。

直播推流这一块笔者就在行了，笔者平时也经常会开一开直播啥的，在过去，想要做游戏直播的话往往需要两台电脑 + 一个采集卡，一台电脑玩游戏，另一台电脑 CPU 编码推流。而如今，RTX 30 系列显卡支持最新的 NVENC 编码器，大部分直播软件也都兼容此编码器，从此以后只需要一台电脑就可以完成整个直播流，对整个直播界都是一场革命。

这里笔者用 OBS 直播一下光追大作《控制》试试看，在开启直播前，XPS17 可以在最高画质下运行在 75 帧。

而在使用 NVENC 进行 5000kbps+60fps 的直播后，帧数仍然有 71 帧，可以说对游戏的影响微乎其微，实在是造福主播的黑科技。

直播光有游戏画面可不够，主播的声音和出镜也是很重要的。过去，直播需要一套声学装修 + 绿幕 + 抠像，这个成本就不是一般人能接受的了的。但现在，NVIDIA 提供了 NVIDIA Broadcast 这个神器。它通过人工智能技术，实现了声音输入输出的降噪：

以及相机自动抠像、虚化、跟随等实用效果。现在笔者就在家里用 20 块钱买的 USB 摄像头和麦克风进行直播，但在 NVIDIA Broadcast 的帮助下，即便是这样超低成本的直播也能有很好的效果。强烈建议有 RTX GPU 的家友们尝试一下。

前面我们有提到 RTX 30 系列 GPU 在人工智能、深度学习方面能力很强，因此大部分有相关需求的公司和研究院都会大量采购 RTX 系列显卡。笔者是文科生，并不是很懂这一块，就不班门弄斧了。但笔者发现了两款小白也能用的 AI 应用，足以体现 RTX 系列 GPU AI 算力的强大。第一款是 NVIDIA Canvas，这是一款 AI 绘画应用，只要简单画一个简笔画，AI 就会自动把它补成一副风景画，随着 AI 的逐渐强大，画出来的效果会越来越好。

笔者画了一个 Windows XP 经典壁纸，是不是有内味了?

最后，笔者这边还有一款最近在使用的开源 AI 视频补帧软件，软件的作者也推荐大家使用 NVIDIA GeForce RTX 30 系列笔记本电脑 GPU，同样的视频，其它用 CPU 硬算可能需要一整天，而通过笔者的 RTX 3060 笔记本电脑 GPU 仅需 1 个小时就可以完成补帧。

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